سرویس اشتراک ویدیو ام پی فور

برای افزودن به لیست علاقه مندی باید وارد حساب کاربری شوید.

ورود به حساب کاربری

بستن

بله خیر

ام پی فور را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید.

پخش بعد از 8

کاربرد تبدیل کسینوسی گسسته در فشرده سازی تصاویر Matlab

511 بازدید7 سال پيش
  • می پسندم
  • اشتراک گذاری
  • افزودن به لیست پخش
  • گزارش تخلف
  • نشان گذاری
mohandesbartar

mohandesbartarکاربر mohandesbartar

mohandesbartarکانال mohandesbartar

آدرس دریافت: http://mohandesbartar.ir/mrn1415
تبدیل گسسته کسینوسی یکی از پرکاربرد ترین تبدیل ها، بحث پردازش تصویر و نهان نگاری است. در این ویدئو بر روی کاربرد فشرده سازی این تبدیل متمرکز هستیم. همین جور که می دانید با تعمیم تبدیل گسسته کسینوسی از یک بعدی به دو بعد می توانیم از آن در پردازش تصویر استفاده کنیم. در ابتدا از یک سیگنال یک بعدی تبدیل گسسته می گیریم و سپس آن را بر روی همان سیگنال عمل تبدیل عکس رو اجرا می کنیم و با سیگنال اصلی مقایسه می کنیم و به روش مشابه تصویر را که سیگنال گسسته یا ماتریس گسسته هست انجام داد می کنیم. یک ماسک را برای بهتر مشخص شدن تاثیر کم و زیاد کردن ضرائب dct بر روی کیفیت تصویر تعریف کردیم که با یک و صفر کردن آن می توانیم تاثیر را بر روی عکس اصلی ببینیم به عنوان مثال در این مثال فقط یک خانه از ۶۴ رو نگه داشتیم و بقیه را حذف می کنیم.

نمایش بیشتر
0 دیدگاه
0 دیدگاه ثبت نظرات بیش از حد مجاز است، چند دقیقه بعد ثبت کنید.
تصویر پیش فرض کاربر

اشتراک گذاری

  • کد ویدیو
  • واتس اپ
  • تلگرام
  • فیسبوک
  • توییتر
  • لینکدین

کد ویدیو

copy

گزارش تخلف

متن گزارش:

ثبت

تکرار پخش